全球人工智能产业进入高速发展阶段

       作为新一轮科技革命的核心技术，人工智能正成为科技创新和经济发展的重要驱动力。各国将人工智能上升至国家战略层面，加强人工智能顶层设计和统筹规划。产业界不断探索人工智能在多领域的应用落地，挖掘人工智能技术潜力。在政策和市场的双重驱动下，人工智能产业进入高速发展阶段，技术红利快速释放，研发成果不断涌现，应用场景持续拓展。

　　人工智能持续升温

　　全球范围内涌现大批人工智能企业，对外提供人工智能产品服务、解决方案，对内依托人工智能技术驱动企业发展。中国信通院数据研究中心监测数据显示，截至2022年7月底，全球人工智能企业超23000家，半数企业是2017年及之后成立的初创企业。从人工智能技术发展趋势看，整体产业处于发展早期。而从资本市场看，产业已提前进入资本兑现期。2021年超过40家以人工智能为核心业务的企业进行IPO上市。2022年上市潮仍在延续。

　　资本对于人工智能产业关注热度不减，人工智能投融资规模持续扩大。2021年全球人工智能风险投资金额达274亿美元，同比增长近一倍。C轮以上成熟期项目融资金额占比显著提升。2022年上半年全球范围内政治经济环境的不确定性加剧，人工智能融资规模同比下降三成但仍保持高位，资本则更多地转向成长期项目寻求机会。医疗、交通仍是最受关注的垂直领域。医疗领域的药物研发、辅助诊疗、健康管理和基因技术是主要的产品研发与资本投入方向，各细分领域国内外企业近期均有获投。交通领域的自动驾驶热度不减，国内企业“百花齐放”，滴滴沃芽、智加科技、驭势科技、文远知行、小马智行等近期获得数亿美元投资。一批技术创新能力强的初创企业也获得关注。

　　在科研创新方面，全球人工智能论文发表量和专利申请量都呈快速增长态势。2011年至2022年3月底，全球人工智能论文总量达90万篇，高水平论文超7000篇，专利申请总量达70万件，授权总量达21万件。从研究内容看，近两年研究重点包含人工智能在新冠肺炎疫情中的应用、计算机视觉、人工智能与ICT领域结合、优化和预测算法等。计算机视觉、语音语义等领域的细分任务算法模型得到进一步优化，图像分类、语义分割、物体识别、问答、语言建模、关系抽取等主要任务中均有百余甚至千余个模型算法参与测试，并在多个核心数据集上刷新了SOTA结果。

　　人工智能基础设施蓬勃发展，相关产品和服务不断创新升级，优化人工智能技术应用效果，降低使用门槛。算力方面，芯片新架构和新型计算不断涌现，以应对大模型带来的高额成本和计算量的挑战。

　　国家级战略规划不断涌现

　　人工智能应用于社会生产生活的众多领域，推动基础科学创新和新产品新业态的研发推广。在金融领域，人工智能技术已经应用于行业的前台、中台、后台全过程，涵盖了风控、投资、欺诈检测和财务决策的方方面面，金融领域已成为人工智能技术应用最为成熟和广泛的细分市场之一。在医疗领域，人工智能技术应用前景广阔，主要应用方向有医疗服务、健康研究和药物研发、卫生系统管理和规划、公共卫生和监督。随着近年获批的人工智能医疗器械数量快速增长，以及人工智能药物研发取得重要突破，人工智能在医疗领域的应用愈发深入。在交通领域，自动驾驶商业化进程加速，多家企业在美国获得路测牌照和商用许可，无人出租、无人卡车、无人公交和无人配送等多场景开展试运营。

　　随着人工智能应用的不断渗透，主要国家相继出台人工智能相关战略和规划文件，加快人工智能基础设施建设，推动人工智能技术创新和应用普及。美国通过立法和行政命令制定了国家人工智能战略，在2021年进一步加大了人工智能领域的政府预算，并成立国家人工智能研究资源工作组，筹备建设国家人工智能资源云平台，以构建多方协作的开放合作研究生态，缩小计算鸿沟，并加强以数据为中心的网络基础设施建设。中国发布一系列政策文件，从技术标准、融合应用、创新示范和安全伦理等方面对人工智能产业进行规划。“十四五”规划中布局人工智能基础设施，提出构建新型算力生态体系，支持建设包括公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等在内的人工智能基础数据平台。欧盟委员会于2021年通过了《人工智能法》提案，制定了人工智能系统的开发、投放市场和使用的统一规则。提出超过40亿欧元的“数字欧洲计划”以支持高性能计算和量子计算、数据资源和云基础设施建设。同时作为欧洲超级计算机建设计划的EuroHPC JU和开发用于极端规模计算的微处理器计划EPI正在推进。

　　人工智能技术已成为涉及国家发展和安全的基础核心领域，各国加快推进人工智能人才规模化培养体系。中国多项政策涉及人工智能人才培养体系的布局及实施。2018年—2021年我国共有440所学校开设人工智能专业。提前完成了《高等学校人工智能创新行动计划》中“到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”的任务。此外，我国在产学研相结合的多元人才培养模式方面持续探索，形成了多个产学研联合培养的案例。